'Yapay Zeka Yeni Bir Çağın Başlangıcıdır'
AKÜ Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Uçman Ergün, yapay zekânın sadece bir mühendislik disiplini değil, yeni bir çağın başlangıcı olduğunu söyledi.
Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ) Afyon Meslek Yüksekokulu (MYO) Elektronik ve Otomasyon Bölümü ile Biyomedikal Teknolojileri Tasarım, Üretim ve Teknik Topluluğu tarafından “Yapay Zekâ ve Derin Öğrenme” konulu seminer düzenlendi.
Afyon MYO Konferans Salonunda düzenlenen seminere; Elektronik ve Otomasyon Bölüm Başkanı Doç. Dr. Özgür Kalkan ile akademik, idari personel ve öğrenciler katıldı.
“YAPAY ZEKA 2017’DEKİ ÇALIŞMALARLA İVME KAZANDI”
Seminerde yapay zekânın gelişimi, çalışma prensipleri ve otonom sistemlerin geleceği hakkında bilgiler veren AKÜ Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Uçman Ergün, yapay zekânın sadece bir mühendislik disiplini değil, yeni bir çağın başlangıcı olduğunu belirtti. Yapay zekânın “problem çözme yeteneği olan zeki makineler” olduğunu söyleyen Ergün, “Yapay zekânın temeli 1940’lı yıllarda insan sinir hücresinin keşfine ve modellenmesine dayanıyor. Geleneksel programlamadan farklı olarak, yeni nesil sistemlerin kurallarını öğrenerek ve büyük veri setlerini analiz ederek sonuç üretiyor. 2017 yılında yayımlanan akademik çalışmalarla yapay zekâ büyük bir ivme kazandı” dedi.
“UYGULAMA ALANLARI GENİŞ”
AKÜ Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Uçman Ergün, yapay zekânın geniş uygulama alanlarının olduğunu, Türkiye’nin yerli otomobili TOGG ve İHA, SİHA teknolojilerinde başarılara imza attığını belirtti. Ergün, “Tesla ve TOGG gibi sistemlerde yapay zekâ; yolu, yayaları ve trafiği insan hızından çok daha seri şekilde analiz edebiliyor. İHA ve SİHA’lar, savaşların kaderini değiştiriyor, gelecek ise ‘sürü drone’ sistemlerinde.
Ayrıca, radyoloji başta olmak üzere teşhis yöntemlerinde yapay zekâ, doktorlara büyük kolaylık sağlayacak” diye konuştu. Ergün, yapay zekânın bir çocuk gibi eğitildiğini belirterek, “Yapay zekâya ne öğretirseniz onu öğrenir. Kedi ve köpek ayrımını kulak yapısından burnuna kadar analiz ederek yapabilen bu sistemler, bazen sadece arka plana bakarak da karar verebilir. Bu yüzden veri setlerinin doğruluğu kritiktir” ifadelerini kullandı.
Seminer, soru cevap bölümünün ardından sona erdi.
Bakmadan Geçme
